Spolupráce společností Matterport a Facebook AI Research

Spolupráce umožňuje výzkumníkům rozvíjet technologii Habitat, simulační platformu společnosti Facebook AI pro výzkum v oblasti ztělesněné umělé inteligence, která pomáhá robotům lépe porozumět fyzickému světu a lépe s ním komunikovat.

Matterport, společnost zabývající se prostorovými daty, která je lídrem digitální transformace zastavěného světa a která uzavřela konečnou dohodu o podnikatelském spojení se společnostmi Gores Holdings VI (NASDAQ: GHVI, GHVIU a GHVIW, dnes oznámila spolupráci se společností Facebook AI Research (FAIR), jejímž prostřednictvím zpřístupní dosud největší soubor 3D dat o vnitřních prostorách výhradně pro akademické, nekomerční účely.

Výzkumná sada 3D dat Habitat-Matterport (HM3D) je bezprecedentní sbírka 1 000 digitálních dvojčat Matterport s vysokým rozlišením, která se skládají z obytných, komerčních a občanských prostorů vytvořených přesně podle reálného prostředí. HM3D bude hrát významnou roli v rozvoji výzkumu ztělesněné umělé inteligence, jehož cílem je naučit roboty a virtuální asistenty umělé inteligence chápat složitost fyzického světa a komunikovat s ním.

"Dosud tato bohatá prostorová data v této oblasti výrazně chyběla, takže HM3D má potenciál změnit prostředí ztělesněné umělé inteligence a 3D počítačového vidění," řekl Dhruv Batra, vědecký pracovník ve společnosti Facebook AI Research. "Doufáme, že soubor 3D dat přiblíží výzkumníky k vytváření inteligentních strojů, aby pro ztělesněnou umělou inteligenci udělali to, co průkopníci před námi udělali pro 2D počítačové vidění a další oblasti umělé inteligence."

HM3D je zdarma a je nyní k dispozici pro akademický, nekomerční výzkum. Výzkumníci jej mohou používat se simulátorem Habitat společnosti FAIR k tréninku ztělesněných subjektů, jako jsou domácí roboti a asistenti s umělou inteligencí, ve velkém měřítku. HM3D je základním krokem k tomu, aby těmto subjektům pomohl orientovat se v reálném prostředí a lépe porozumět variacím prostor, jako jsou ložnice, koupelny, kuchyně a chodby, a také různým konfiguracím těchto místností v rámci každé struktury. Může také robotům pomoci rozpoznat, jak jsou předměty v místnostech obvykle uspořádány, aby správně pochopili pokyny. Tento výzkum by mohl být jednoho dne využit ve výrobních aplikacích, jako jsou roboti, kteří mohou získat léky z nočního stolku v ložnici, nebo brýle rozšířené reality, které mohou lidem pomoci zapamatovat si, kde nechali klíče.

Další informace o HM3D a jeho využití ve výzkumu ztělesněné umělé inteligence pomocí simulátoru Habitat najdete na blogu Facebook AI.